AGI (Artificial General Intelligence, с англ. «универсальный искусственный интеллект») — следующий уровень развития искусственного интеллекта (ИИ/AI). Его способности будут сильнее, чем мы привыкли, они будут почти равны человеку. Он сможет даже состязаться в hard skills с профессионалами. Пока существует лишь в виде прототипов, но эксперты ждут появления AGI уже в этом десятилетии.© Chateau Cyril/ABACA/Abaca/East NewsОглавление
- Чем AGI отличается от привычного ИИ
- Тесты для AGI
- Когда появится AGI
Эксперт статьи:
основатель IT-компании разработчика и интегратора решений на базе искусственного интеллекта «Настоящий искусственный интеллект» и сервиса MAIA
Чем AGI отличается от привычного ИИ
Помните цифрового помощника J.A.R.V.I.S. у Железного человека? Он управляет всеми внутренними системами зданий Старка и костюмом Железного человека. J.A.R.V.I.S. может строить маршруты, оценивать врагов и потенциальную вероятность победы в бою, может давать советы и вести осмысленный диалог.
“
Простыми словами, J.A.R.V.I.S. из вселенной Marvel — это прототип AGI.
Универсальный ИИ сможет выполнять умственную деятельность на уровне человека. Предполагается, что AGI будет работать в широком диапазоне задач, уметь делать выводы и маневрировать в контексте происходящего.
В общих чертах, AGI должен стать вторым мозгом и собеседником, который всегда под рукой.
Вот как AGI вписывается в иерархию систем искусственного интеллекта:
- Artificial Narrow Intelligence (ANI) — решает одну задачу, специализация в одной области (привычный нам ИИ).
- Artificial General Intelligence (AGI) — решает множество разносторонних задач, на которые способен человек.
- Artificial Superintelligence (ASI) — сверхразум, способный превзойти даже человеческий интеллект.
Пока что можно встретить AI-системы, которые выполняют узконаправленные задачи: генерация, распознавание, перевод с одного языка на другой, создание изображений, работа с текстами. Например, , и другие .
В отличие от них идеальный AGI должен обладать гибкостью и адаптивностью, которые свойственны только человеческому мозгу. AGI способен будет решать задачи без вмешательства человека.
Критерии AGI:
- постоянно узнаёт новое: изучает новые образы, вещи и учится правильно классифицировать их;
- умеет выбирать важное: сосредотачивается только на ключевой информации;
- обучается различными способами: самостоятельно, под руководством, через исследования;
- имеет хорошую память: мгновенно использует накопленные знания в любой ситуации;
- держит в уме актуальную информацию, чтобы понимать текущий контекст;
- постоянно обновлять свои знания и умения, когда появляется новая информация.
Универсальный ИИ благодаря перечисленным свойствам должен научиться самостоятельно мыслить и действовать как настоящий человек. AGI в будущем должен научиться управлять машиной, вести финансовый учет, читать, играть и общаться с людьми.
Тесты для AGI
Чтобы определить, что перед нами самый настоящий AGI, учёные даже придумали ряд тестов.
Некоторые, например, предлагают проверять уровень ИИ с помощью сборки мебели из IKEA. Если искусственный интеллект справится с задачей, используя только приложенную инструкцию, то перед нами, несомненно, AGI.
Соучредитель Apple Стив Возняк, в свою очередь, разработал «кофейный тест». Если ИИ справится с приготовлением кофе и подаст его, оказавших на кухне впервые, то AI обладает необходимым интеллектом на уровне AGI.
Но не обязательно идти на такие ухищрения, чтобы проверить, настоящий ли AGI. Достаточно понять, соответствует ли ИИ следующим критериям и отвечает ли он на такие вопросы, как:
-
«Что это?» — AGI умеет распознавать образы и вещи, даже если они немного искажены;
-
«Это какой тип вещи?» — определяет, к какому типу или категории относится предмет;
-
«Что будет следующим?» — догадывается,, что будет дальше, основываясь на уже известной информации.
Когда появится AGI
Уже сейчас есть первые реальные прототипы:
-
BabyAGI — python-скрипт, который можно считать примером для системы управления задачами на основе ИИ. Эта система использует API OpenAI и Pinecone для создания, определения приоритетов и выполнения задач;
-
фреймворк SuperAGI — первая платформа автономного ИИ-агента с открытым исходным кодом. Позволяет разработчикам создавать, управлять и запускать полезных автономных агентов — программы на базе ИИ для решения задач, когда пользователь ставит цели, а система сама определяет приоритеты и расставляет подзадачи.
Но это всё пока что отдельные пазлы универсального ИИ.
О моменте, когда появится полноценный AGI, ходят споры не только в профессиональном IT-сообществе, но и за его пределами.